Die präzise Messung der Unwucht von Reifen ist entscheidend für die Sicherheit und Leistung von Fahrzeugen. Dabei wird ein Signal erzeugt, das aus einer Verschmelzung von Zeit- und Ortssignalen besteht.

Das Hauptziel dieser Masterarbeit ist die präzise Trennung dieses komplexen Signals in seine Zeit- und Ortsteile, um eine gründliche Analyse zu ermöglichen.

Durch einen eingehenden Einblick in Signalbearbeitungsmethoden werden effektive Trennverfahren vorgestellt und untersucht, welche die Signale verfeinern und in ihre Grundkomponenten zerlegen.

Diese Arbeit vertieft nicht nur das Verständnis der Unwuchtmessung von Reifen, sondern leistet auch einen praktischen Beitrag zur Verbesserung der Messgenauigkeit und Effizienz.

The precise measurement of tire imbalance is crucial for the safety and performance of vehicles. This involves generating a signal that consists of a fusion of time and location signals.

The main objective of this master's thesis is the accurate separation of this complex signal into its time and location components, enabling a thorough analysis. Through an in-depth insight into signal processing methods, effective separation techniques are presented and examined, refining the signals and breaking them down into their fundamental components.

This work not only deepens the understanding of tire imbalance measurement but also makes a practical contribution to improving measurement accuracy and efficiency.