Keyword-Extrahierung und Themenindizierung sind in NLP-Kreisen lange erforschte Aufgaben. Die Aufgabe besteht darin, eine Reihe von Begriffen oder Phrasen, die den Inhalt eines Textstücks zusammenfassen, zu extrahieren.
Professionelle Indexer oder die Autoren des Textes selbst sind normalerweise die Personen, die für eine solche manuelle Aufgabe verantwortlich sind.
Viele Studien in der Literatur haben jedoch begonnen, sich mit der Idee der Automatisierung vom Keyword Retrieval zu befassen, da der Prozess einer manuellen Bearbeitung zeitaufwändig und mühsam ist. Nicht zu vergessen, dass das Volumen des zu verarbeitenden Inhalts stets größer wird.
Ziel dieser Arbeit ist die Konzipierung und Entwicklung einer Restful-Web-Anwendung, mit der passende Hashtags zu einem Text oder Datei generiert werden. Die Software ist außerdem auch in der Lage zusammenhängende Hashtags aus Twitter und Instagram zu suchen, zu verarbeiten und als Vorschläge zurückzugeben.
Da ein Bild mehr als tausende Worte sagt ermöglicht diese Applikation auch eine Visualisierung vom Ergebnis als Schlagwortwolke.
In dieser Arbeit wird die Implementierung und Konzepierung dieser Web-Lösung ausführlich geschildert.