Prof. Dr. Tamas Harczos

Professur Betriebssysteme und Programmierung

Lehre

Lehrveranstaltungen für die Angewandte Informatik

Bachelor-Studiengänge (AI)

  • Betriebssysteme 1
  • Betriebssysteme 2
     

Master-Studiengang (AI)

  • Audio- und Hörsysteme
  • Ultra Low Power Computing

Forschung

Forschungsinteressen

  • Embedded systems & Low-Power-Hardware für Audio- und Sensordatenverarbeitung
  • Audioalgorithmen & Echtzeit-Signalverarbeitung (Beamforming, Noise Reduction, Feature-Extraktion)
  • Signalverarbeitung und Coding-Strategien für Hörgeräte und Cochlea-Implantate
  • Optogenetische Neuromodulation und mikroelektronische Implantate des auditorischen Systems
  • Auditory modeling, Psychoakustik, Pitch- und Periodizitätswahrnehmung
  • Machine Learning / KI auf ressourcenbeschränkten Plattformen und in drahtlosen Sensornetzen
  • Hörrehabilitation, Hörtests und Trainings-Tools im Umfeld von Cochlea-Implantaten
  • Echtzeitbetriebssysteme und ultra-stromsparende Hardwareplattformen

 

Veröffentlichungen

 

 

Vita

Tamas Harczos ist seit September 2025 Professor für Betriebssysteme und Programmierung an der Fakultät Angewandte Informatik der Fachhochschule Erfurt. Seine Lehr- und Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen eingebettete Ultra-Low-Power-Systeme, akustische Sensorik, Echtzeit-Audioverarbeitung und bio-inspirierte Signalverarbeitung. Ziel seiner Arbeiten ist es, energieeffiziente und intelligente Systeme zu entwickeln, die biologische Prinzipien der Wahrnehmung und Signalverarbeitung technisch nutzbar machen.

Zuvor war er in verschiedenen leitenden und forschenden Funktionen in Industrie und Wissenschaft tätig, unter anderem bei der audifon GmbH & Co. KG, am Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie (IDMT), am IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme sowie am Universitätsklinikum Göttingen. Er arbeitete stets an der Schnittstelle von Informatik, Medizintechnik und Neuroingenieurwesen – mit Projekten, die von implantierbaren Hörsystemen über drahtlose Sensornetze bis hin zu eingebetteten KI-Methoden reichten.

Er ist Senior Member des IEEE und engagiert sich als Gutachter und Editor für internationale Fachzeitschriften in den Bereichen eingebettete Signalverarbeitung und computational audiology

Bachelor & Master Arbeiten