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Fachhochschule Erfurt
Fakultät Gebäudetechnik und Informatik
Fachrichtung Angewandte Informatik
Altonaer Straße 25
99085 Erfurt

Ermitteln des Einsparpotenzials durch Wechsel der Prozessor-Architektur anhand eines POCs in AWS Batch

Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, die neu eingeführten AWS Batch-Prozesse im Rahmen

der betrieblichen Vorgaben der DB-Systel zu überprüfen. Auf Basis eines POC wurde

die Lauffähigkeit innerhalb der Arm-Architektur untersucht.Dabei sollen Vorteile der Arm-

Architektur herausgestellt werden und die Durchlaufzeit gegenüber der bestehenden Ar-

chitektur zu vergleichen und auftretende Probleme zu beleuchten. Durch Entwickeln eines

zweiten Image unter Arm64-Architektur konnte nach Aufbau dieser Architektur der Durch-

lauf des AWS-Batchprozess getestet werden. Somit konnten die Laufzeiten beider Archi-

tekturen ermittelt werden.Es wurde ein Vergleich beider Architekturen durchgeführt um

die Stärken und Schwächen zu kristallisieren.Weiterhin wurden die im Prozess entstehen-

den Kosten mit dem AWS Calculator entsprechend der Infrastruktur berechnet werden.Es

konnten anhand des POCs in beiden Infrastrukturen ein Test der Durchlaufzeit erfolgreich

durchgeführt werden. Dabei wurde festgestellt, dass die Laufzeiten der Arm64-Architektur

abhängig von der Komplexität der zu bewältigten Aufgaben abhängt. Am Ende der Arbeit

führt ein Vergleich der Laufzeiten und der durch die Nutzung der einzelnen Architekturen

entstandenen Kosten zu Ergebnissen. Diese werden im letzten Teil der Arbeit nochmal

aufgegriffen und betrachtet.

The aim of this bachelor’s thesis is to review the newly introduced AWS batch processes

within the framework of DB-Systel’s operational specifications. On the basis of a POC,

the ability to run within the Arm architecture was examined. The aim is to highlight the

advantages of the Arm architecture and to compare the throughput time compared to the

existing architecture and to highlight any problems that arise. By developing a second image

under the Arm64 architecture, the AWS batch process could be tested after building this

architecture. This made it possible to determine the running times of both architectures.

A comparison of both architectures was carried out in order to crystallize the strengths

and weaknesses. Furthermore, the costs incurred in the process were calculated using the

AWS Calculator according to the infrastructure. Using the POC in both infrastructures, a

The lead time test can be carried out successfully. It was found that the running times of

the Arm64 architecture depend on the complexity of the tasks to be handled. At the end of

the work, a comparison of the running times and the costs incurred by using the individual

architectures leads to results. These will be taken up and examined again in the final part

of the work.

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