Auf Grund des wachsenden Datenverkehrs und weltweit steigender Vernetzung über IT-Infrastrukturen unterliegen aktive Netzwerkkomponenten einem zunehmenden Wandel bezüglich Zuverlässigkeit, Automatisierung und Sicherheit. Die Hauptfehlerquelle für Ausfälle und Sicherheitslücken im Bereich Netzwerktechnik ist der Mensch. Die agile Softwareentwicklung hat es in den letzten Jahren vermehrt geschafft, Fehler vor dem Ausrollen auf Produktivumgebungen zu erkennen und zu eliminieren.

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht, inwieweit sich Ansätze agiler Softwareentwicklung mittels Development Operations (DevOps) auf IT-Netzwerkinfrastruktur projizieren lassen (NetDevOps). Durch Analyse von vorwiegend Open-Source-Tools in diesem Bereich, sowie Darstellung von Testszenarien wird ein Einblick in die Netzwerkautomatisierung geboten. Somit kann abgeleitet werden, ob eine Teil- oder Vollautomatisierung im eigenen betrieblichen Netzwerkumfeld eingesetzt werden kann, sodass eine Effizienzsteigerung und Risikominimierung im Bezug auf die Netzwerkadministration eintritt.

Due to the growing data traffic and the increasing global interconnectivity through IT infrastructures, active network components are undergoing a significant transformation in terms of reliability, automation, and security. The main source of errors leading to failures and security vulnerabilities in networking technology is human error. Agile software development has increasingly succeeded in recent years in identifying and eliminating errors before deployment to production environments.

This bachelor’s thesis examines to what extent approaches from agile software development, using Development Operations (DevOps), can be projected onto IT network infrastructure (NetDevOps). By analysing primarily open-source tools in this field and presenting test scenarios, insights into network automation are provided. This allows the determination of whether partial or full automation can be implemented in one’s own operational network environment, thus achieving increased efficiency and risk minimization in network administration.